图像处理

AMD特供AI绘画启动器是一款非常好用的显卡AI绘画启动器，现在很多大厂商都开始做AI人工智能了，可以看到该软件可以在电脑上进行AI自动生成绘画，该启动工具使用AMD的AI技术，可以识别绘图笔画并进行智能增强，感兴趣的小伙伴可以下载尝试。

软件功能

Stable Diffusion是算法本身，本质上是一个python包。

Stable Diffusion WebUI是使用该算法的图形化界面。不借助WebUI也可以使用Stable Diffusion，但是要写python程序。图形界面中，最普及的是AUTOMATIC1111。当然网络上也有各式社区成员提供的自己写的WebUI，本质上功能都是一样的。但AUTOMATIC1111用的人多，能找到的信息多，功能全面，而且眼下更新速度很快。

在有了算法和图形化界面之后，你需要给算法提供一个模型。这个模型决定了画出来的画风是什么样子的，例如NovelAI就是Stable Diffusion的一个二次元向的模型。

ckpt文件是Stable Diffusion模型的文件格式，下载后，放置在根目录下的model文件夹里的，stable diffusion子文件夹里面。不同的模型是在不同的数据集上训练出来的。例如Waifu Diffusion是在Danbooru动漫图片库中训练出来的，训练的tag就是数据库中社区成员们贡献的tag。Danbooru的健全版是Safebooru。

有的模型使用safetensor文件，可以和ckpt文件一样使用，一样也放到model文件夹里的stable diffusion子文件夹里面。

vae是variable autoencoder的意思。在Stable Diffusion WebUI的settings里面，stable diffusion那一栏，有一个“SD VAE”，在这里可以选择载入vae组分。使用vae组分可以让图片的色彩变得更好。

使用说明

安装python 3.10.6，在python官网上下载安装程序，***重要*** 在安装的第一个窗口下方勾选“将python添加到path”。

安装git

Windows+AMD使用AUTOMATIC11 11的directml这一个fork，在这个页面的第一段：https://github.com/AUTOMATIC1111/  stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AM D-GPUs

***重要*** 下载github上的文件后，进入网站上的reposi tories文件夹，下载这个文件夹里的k-diffusion和stable-diffusion-stab ility-ai两个文件夹，移动到本地repositories文件夹里面的位置。

运行webui-user.bat

安装完成

启动Stable Diffusion：

在命令提示符中cd到Stable Diffusion所在的根目录

运行python launch.py --preci sion full --no-half --opt-split-attention-v1

复制shell里面显示的本地网址，在浏览器里面打开就可以了

如果发现内存不够，在启动launch.py时加上--medvram or --lowvram